好险！差一点就在澳洲付费实习了！

「背景介绍」

学员：Fiona

毕业学校：墨尔本皇家理工大学

专业：Bachelor of Data Science

Offer：Microsoft Data Analyst

「个人经历」

Fiona同学是19年年初到墨尔本读本科，听了留学机构的建议，大数据很火，加上读数据专业的就业率不成问题，薪资高、机会多。所以同学没多想就选择了数据科学专业。从找实习的时候就发现，岗位确实多，但自己的简历压根不过关。最后经历重重难关，认识到直通硅谷，1v1导师解决了她所有的求职问题，助力同学拿到了微软的OFFER。

上学期间，Fiona同学加入了大学组织的学习小组，她逐渐意识到实践的重要性，积极参加学校比赛、时刻关注着校外实习动态，大一大二的成绩基本可以稳定在前几的水平。但由于对澳洲求职市场的不了解，不知道如何将自己的经验落地到简历上，怎么改都不满意，害怕无法在澳洲找实习。

Fiona同学在朋友圈看到澳洲求职的宣传，对方承诺只要花钱就能帮助找到实习。她半信半疑地沟通之后才发现，实习的内容很水、没什么含金量，感觉对自己为了找全职不会有帮助。从这之后有了寻找专业人士帮助的意识，于是遇到了直通硅谷。

区别于其他机构强硬的推销，直通硅谷的老师会优先解答疑惑，并且提出了针对性的解决办法。从基础铺垫到简历双重角度修改再到模拟面试、实习项目等等，真的是照顾到方方面面，所以果断地相信她的第一直觉，报名了数据科学1v1定制计划。

老师帮她分析Data目前的就业环境，人才需求量相对提升，这个时候也是最佳时机，边找实习边补基础知识，一切都是为了最后的全职做铺垫。根据老师的一系列安排，她做了相应调整，完美平衡了找工和学习，并且拿到了人生的第一个实习offer。

Fiona同学说过她最满意的是我们灵活的课程服务，结合实际场景。不是走流程的班课辅导，会根据学业安排、面试情况，选择延长课时安排，并且针对当下的情况做出合理的辅导，高效学习，绝对不浪费任何一次课时，这也是Fiona拿到大厂offer的关键。

期间1v1导师还带领同学做了工业级项目，面对库存成本高和客户满意度波动的问题，导师引导分析历史数据，识别季节性和周期性趋势。讨论了不同的预测模型，还有教同学如何进行数据清洗和预处理，确保数据质量。

在22年毕业的时候，整个招聘市场都在疯狂招人，得益于直通硅谷导师前期的所有帮助，及时投递简历，无论是电面、线上OA、群面以及最后一轮面试，都是通过模拟面试让Fiona同学得到了足够的信心。

最后也用优秀的技术能力以及随机应变的面试能力赢得了面试官的青睐，成功进入微软，获得数据分析一职。

「导师建议」

很多同学都想尝试Data求职，甚至还有许多商科同学不惜转专业来咨询，毕竟谁会和高薪过不去呢？但要想入职Data Analyst岗位，有些基础的Skills是必须掌握的。

硬技能

1.统计学基础：理解基本的统计概念和方法对于数据分析至关重要，包括概率论、假设检验、回归分析等。

2.编程语言：熟悉至少一种编程语言对数据分析工作非常重要。Python 和 R 是目前最流行的数据分析编程语言，它们拥有强大的数据处理和分析库，如Pandas、NumPy（Python）和dplyr、ggplot2（R）。

3.数据库管理：了解如何使用SQL进行数据查询是基本要求。SQL是一种用于管理和处理关系型数据库的标准语言。

4. 数据可视化：能够将复杂的数据以图表形式展示出来，使非技术人员也能理解。常用的工具有Tableau、PowerBI以及编程语言中的matplotlib（Python）、ggplot2（R）等。

5. 解决实际的商业场景当中问题的技术能力

软技能

1. 沟通能力：有效地与团队成员及非技术人员交流分析结果和建议。

2. 批判性思维：对数据进行深入分析，识别潜在的问题或趋势，并提出合理的解释。

3. 持续学习的态度：技术和行业标准不断变化，保持好奇心和学习态度对于长期发展至关重要。

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