James老师
硅谷一线数据科学家
专精于Natural Language Understanding (NLU),Recommendation System, Anomaly Detection方向,10年学术和工业经验,拥有著名独角兽以及两家FLAG公司的Senior Data Scientist任职经验。
Megan老师
FLAGM在职数据科学家
擅长通过预测模型的搭建和分析,为团队提供产品决策指导建议。专精于Data Analytics、Business Analytics、Modeling、A/B Testing等方向,具有多年的求职培训辅导经验,同时也拥有丰富的面试经验及面试官经验,曾斩获多家科技大厂offer,善于为学员做面试点拨、求职技巧提升,在短时间内帮助学员补齐面试技能短板。
Chirs老师
硅谷一线数据科学家
北美FLAGM大厂在职Data Scientist,工作方向侧重A/B Testing、Campaign Measurement、Digital Marketing Strategy和Product Analytics。曾斩获多家互联网大厂Offer,拥有丰富的面试经历和面试官经历,熟悉北美湾区Data Scientist岗位的招聘流程和面试技巧,可以帮助想进入一线大厂就职的同学拿到心仪offer。
Cathy老师
硅谷一线数据科学家
擅长驱动分析,提高用户获取和用户留存,建立用户预测模型,提供用户增长策略。在Data Analytics、Product Sense、A/B Testing、Modeling等方向的辅导经验丰富,数据领域全能选手,曾经就职于多家互联网科技大厂。深耕数据领域多年,对各个细分领域面试侧重点都有较为全面的理解。
模块一 - 基础铺垫(视频+资料学习+助教全程辅导+1v1咨询讨论)
在两周时间里,根据课程导师准备的基础材料,通过视频和资料的形式完成学习与自我练习,为课程做好基础准备,助教老师群内答疑。
模块二- 数据语言讲解与概率分析基础
由简单到复杂,学习Python语言在数据方向中的应用,通过实战演练熟悉不同算法重点题目的解题思维和技巧,结合概率论、统计等相关面试考点,学会举一反三。辅以模拟面试实战训练,助教老师专群答疑。
模块三 - 机器学习深入讲解与面试题目精选
深入讲解机器学习算法在数据岗位的应用,精选机器学习项目,带领同学们理解高难度面试问题的解题思路与常用解决方法。
模块四 - 数据库讲解
数据库工业级别技术栈学习,重点模块精选精讲,助教老师专群答疑。
模块五 -求职冲刺辅导
针对学员求职中后期所遇到的问题,进行全方位咨询与辅导,帮助学员解决在求职面试过程中遇到的实际问题,让所学知识能够完美落地。
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