Nancy从学商科专业到转码上岸Data岗,从零基础到数据大神,她怎么做到的?
「学员情况简介」
学员:Nancy
毕业学校:悉尼大学
专业:Master of Data Science
Offer:Xero Data Engineer
「个人经历」
Nancy同学本科读的是管理学,因为考研失利,家里人想要送她去澳洲读金融管理,加上国外工作氛围整体不错,如果毕业之后可以顺利留澳是最好的。
但Nancy同学提前了解到澳洲的金融市场偏饱和,想要留澳难度特别大。于是决定读数据科学,希望可以通过在学校的知识成功入职澳洲公司。但真正接触之后才发现,学习的难度并不小,而且书本上的内容很难说服雇主,缺少很多实践经验。毕业后开始找专业的机构帮忙,导师传授的经验可以让她少踩很多坑,即便自己尝试秋招失利,还好遇到直通硅谷提升简历背景,拿下Xero的全职offer。
Nancy是21年8月拿到的毕业证,顺利毕业的同时也有了遗憾,就是没能成功在澳洲找到相关实习。总担心自己专业能力不够,结果到处找实习才发现,项目经验不够,就找不到实习,可是只能实习才能积累项目经验,直接陷入闭环。
但好在Nancy同学并没有因此消极,积极加入各种求职群,向各方大佬寻求帮助,也会在leetcode和datacamp做训练,熟练刷题。尝试自己挖掘项目,进行数据采集、反馈迭代等。但还是没能在22年2月份的秋招拿到属于自己的offer。
最后,在朋友的偶然推荐下,Nancy了解到直通硅谷,了解到全面的1v1服务后,她决定试一试,有个团队在背后支持着应该会顺利得多,所以报名参加了1v1定制计划。
期间参与了一个与零售行业相关的数据分析项目。目标是分析消费者购买行为,可以帮助一家大型零售商优化其库存管理和促销策略。
负责从多个数据源收集和清洗数据,使用Python和SQL进行数据预处理,提高数据质量。运用统计分析和机器学习技术(聚类分析、决策树)分析消费者购买行为,识别关键市场趋势。利用Tableau创建动态数据仪表板,直观展示分析结果,增强团队的决策效率。提出基于数据驱动的库存管理和个性化营销策略,帮助零售商提高销售额和客户满意度。
整个过程导师对同学的评价都很高,并且还适当发挥了本科的专业能力。提出了一系列库存优化和个性化营销策略,并且被零售商采纳,很明显在实际运营中发挥了至关重要的作用。
1v1导师随后把这种工业应用的价值严格通过个性化项目落地到同学的简历经历中,不仅是为了拿面试,更是为了过面试。
通过直通硅谷的项目,Nancy不仅提升了自己的数据分析技能,还获得了宝贵的澳洲本地项目经验。最终帮助她在Xero拿到了数据分析师的全职OFFER。
「导师评价」
简历上拿面试的敲门砖,积攒项目经验是很重要的,但能不能拿到面试,还得看你会不会写在简历上。
举个例子,“成功处理了超过100万条销售记录,通过数据清洗减少了30%的数据冗余,提高了数据集的准确性”。像这样的量化描述就非常清晰明了。
Nancy也是一样,经过直通硅谷导师的双修双审,她的简历不仅展示了她在项目中的具体工作内容,还突出了她的工作成果和对业务的实际影响,这对于潜在雇主来说是非常吸引人的。
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