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业界导师



  • 内容摘要:
    1. FB news feed情景分析
    2. 服务器和存储设计
    3. 系统拓展






    FB news feed 系统设计

    主讲人:Ken

    Google后端开发工程师,资深面试官,5年业界经验,offer收割机,曾拿下Uber,LinkedIn,Amazon,Airbnb,Lyft等多家公司offer。

  • 内容摘要:
    从经典题型说开去:
    如何利用数据分解常见Business问题?
    如何找出Root Cause并提出解决方法?
    理清思路,举一反三:
    类型题套路梳理,product题目解答能力up up






    DS面试技能专题:吃透Data Analyst面试必考题型

    主讲人:Rye

    FLAG Data Engineer,深耕数据领域多年,精通ML、data analysis、data engineering,具有丰富的startup及FLAG面试经验,善于从面试官角度出发结合学员短板进行实用性指导。

  • 内容摘要:
    从最近面试高频题入手:
    1.面试中如何解决链表问题
    2.面试题无头绪的套路化想法和常用方法





    SDE模拟面试:一小时搞定高频面试题Linkedlist

    主讲人:Leo

    Amazon资深工程师,精通AWS serverless架构、Java/Spring Framework架构,拥有GoLang/GraphQL开发经验,在业界工作多年,丰富的面试官经历会为同学们带来卓有成效的求职建议!

  • 内容摘要:
    1.什么是分布式系统
    2.为什么需要分布式系统
    3.如何实现分布式系统





    从Amazon Dynamo看分布式系统

    主讲人:Howard

    一线科技公司资深工程师兼面试官,具有多年数据库处理相关行业经验,对于分布式系统有深入的研究和理解。

  • 内容摘要:
    1. 五花八门的数据科学职位
    2. 求职硬技能vs软技能介绍
    3. 常见案例和BQ解答
    4. 求职准备高频问题





    数据分析师面试经验分享

    主讲人:小鱼老师

    FLAG高级数据分析师,前德勤高级数据咨询师,从事数据分析行业多年,经验丰富,熟知金融公司、科技公司数据分析面试考核要点

  • 内容摘要:
    1.求职面试准备
    2.面试注意事项
    3.面试后总结:经验和教训 




    备战春招系列讲座——求职精讲之SDE面试考核要点及准备

    主讲人:Lancelot老师

    FLAG资深工程师国内Top2名校毕业+美国Top10名校毕业(计算机系)。斩获Google ,Facebook,Microsoft,Linkedin,Apple等多家offer。拥有丰富的面试,面试官及算法教学经验。

  • 内容摘要:
    1.Hiring Status
    2.Job Seeking Prep
    3.Resume & Cover Letter
    4.Salary of SWE/Data
    5.Academic vs Job Prep




    备战春招系列讲座——冲!2020年春招预测及准备时间线

    主讲人:William老师

    毕业于USC EE专业,硅谷一线科技公司Staff Engineer,计算机视觉专家,相机系统总架构师,直通硅谷联合创始人,擅长职业规划、就业大方向指导,面试官经验丰富。

  • 内容摘要:
    1. 系统设计概要
    2. 好友推荐系统的基本要求和框架 
    3. 实时和分析系统的区别与关联 
    4. 大数据技术栈介绍 
    5. 特征系统和机器学习的应用 




    系统设计——基于机器学习设计好友推荐系统

    主讲人:White

    FLAG资深工程师,具有多年项目开发经验,在系统设计方面有深入体会,善于抛开复杂枯燥的理论知识,用实例讲解系统设计要点。

  • 内容摘要:
    1. iOS项目中UI交互和业务逻辑的关系
    2. 常见iOS架构设计模式 (MVC, MVVM等)
    3. 自学iOS开发如何入门




    重新认识iOS开发

    主讲人:Jason老师

    Amazon创新产品团队移动端开发Tech Lead,一线面试官。图像与信号处理方向,曾横扫Facebook、LinkedIn、Apple、Amazon、Airbnb、Uber等多个顶级科技公司offer。多年业界开发经验,硅谷多个华人社区贡献者。

  • 内容摘要:
    1. 人工智能的前世今生
    2. 人工智能行业职位生态链
    3. 人工智能求职时间轴与面试概览
    4. 找人工智能相关工作需要哪些准备




    人工智能的前世今生与求职指南

    主讲人:Shan老师

    利物浦大学计算机系教授,哈佛大学博士后,MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)高级访问学者,机器人世界顶级实验室smARTLab负责人。

  • 内容摘要:
    1.TensorFlow简要介绍
    2.TensorFlow基本功能介绍
    3.TensorFlow基础函数
    4.TensorFlow中深度网络构建函数介绍
    5.TensorFlow简单示例(MINIST)讲解

    TensorFlow使用技巧

    主讲人:Doctor Tao

    英国皇后学院、华东理工大学机器学习与人工智能方向在读博士。

  • 内容摘要:
    1.现代前端包括哪些领域?
    2.这些领域在大厂是如何落地的?
    3.前端未来可能会怎样发展及对于应届生的建议

    大厂如何做前端

    主讲人:Terry

    先后就职于阿里巴巴、微软,资深前端工程师。多年工作经验,集中在前端领域。技术栈包括但不限于 react, 类redux,typescript, es6等。对于前端领域岗位要求,面试要求有深入理解。