现任Google后端工程师，哥伦比亚大学硕士，拥有7年分布式系统开发经验。长期负责Google内部分布式数据库平台（Spanner/Bigtable）及其高并发访问链路的性能优化，主导存储引擎、跨区域数据同步和服务容灾机制的设计与迭代。技术栈涵盖C++、Java、gRPC、Spanner、Bigtable、GooglePub/Sub、Redis，并熟练使用Borg、Dremel、Flume等Google内部工具进行大规模系统部署与性能诊断。

现任Microsoft软件工程师，拥有8年企业级系统平台开发经验。主导云端企业服务架构升级、接口治理与多区域部署优化，项目覆盖Azure云原生服务与DevOps自动化管控。核心技术栈包括C#/.NETCore、Java、TypeScript、AzureKubernetesService(AKS)、Helm、Terraform、AzureDevOps、ServiceFabric，熟悉构建高可用微服务体系与服务可观测性设计。

现任Amazon推荐系统团队高级后端工程师，拥有10年以上系统平台开发经验。主导个性化推荐服务的高并发架构优化与链路追踪平台设计，提升核心推荐引擎的实时响应与稳定性。技术栈包括Java、Python、AWSLambda、DynamoDB、Kinesis、SageMaker、gRPC、OpenTelemetry，熟悉Amazon内部云服务治理与流量控制机制，擅长构建高可扩展推荐系统。

现任Apple软件工程师，拥有9年后端平台开发经验，深度参与iCloud与AppleMusic等平台的底层服务集成与通信机制设计。主导跨模块部署优化与容器化平台治理，专注系统稳定性和自动化发布体系建设。核心技术栈包括Go、Java、Kubernetes、Istio、Spinnaker、Consul、Envoy，并熟悉Apple内部CI/CD工具链与中间件集成流程。

现任Meta后端开发工程师，拥有8年分布式架构与服务治理经验。负责核心API网关、权限控制与多区域冗余部署方案设计，提升核心系统的稳定性和服务可观测性。技术栈包括C++、Java、Python、Kubernetes、Prometheus、ELK、Thanos、Envoy、Scuba，熟悉Meta自研调试与监控平台，能在高频变更场景下保障系统健康。

现任NVIDIA架构工程师，拥有11年高性能计算与分布式系统开发经验。主导GPU加速推理平台与任务调度系统的重构，应用于自动驾驶、3D渲染及大模型训练等场景。技术栈包括C++、Python、CUDA、gRPC、ApacheAirflow、Ray、Kubernetes、TritonInferenceServer、NCCL，擅长分布式训练链路优化与GPU资源调度。

现任Tesla后端工程师，拥有10年以上车联网系统与数据平台建设经验。负责智能车载系统的远程数据采集、流式事件处理与边缘-云端协同架构设计。技术栈涵盖Java、Scala、Kafka、SparkStreaming、ApacheFlink、Kubernetes、Docker、SpringCloud，熟悉Tesla车端遥测协议与实时故障监控机制。

现任LinkedIn后端工程师，拥有9年社交数据与推荐平台研发经验。主导用户行为数据流与社交图谱建模平台，优化推荐系统的候选生成与兴趣建模流程。核心技术栈包括Java、Scala、Kafka、Samza、Hadoop、GraphQL、Helix、AzureDatabricks，精通高并发服务架构与分布式数据分析链路。

现任Google后端工程师，哥伦比亚大学硕士，拥有7年分布式系统开发经验。长期负责Google内部分布式数据库平台（Spanner/Bigtable）及其高并发访问链路的性能优化，主导存储引擎、跨区域数据同步和服务容灾机制的设计与迭代。技术栈涵盖C++、Java、gRPC、Spanner、Bigtable、GooglePub/Sub、Redis，并熟练使用Borg、Dremel、Flume等Google内部工具进行大规模系统部署与性能诊断。

现任Microsoft软件工程师，拥有8年企业级系统平台开发经验。主导云端企业服务架构升级、接口治理与多区域部署优化，项目覆盖Azure云原生服务与DevOps自动化管控。核心技术栈包括C#/.NETCore、Java、TypeScript、AzureKubernetesService(AKS)、Helm、Terraform、AzureDevOps、ServiceFabric，熟悉构建高可用微服务体系与服务可观测性设计。

现任Amazon推荐系统团队高级后端工程师，拥有10年以上系统平台开发经验。主导个性化推荐服务的高并发架构优化与链路追踪平台设计，提升核心推荐引擎的实时响应与稳定性。技术栈包括Java、Python、AWSLambda、DynamoDB、Kinesis、SageMaker、gRPC、OpenTelemetry，熟悉Amazon内部云服务治理与流量控制机制，擅长构建高可扩展推荐系统。

现任Apple软件工程师，拥有9年后端平台开发经验，深度参与iCloud与AppleMusic等平台的底层服务集成与通信机制设计。主导跨模块部署优化与容器化平台治理，专注系统稳定性和自动化发布体系建设。核心技术栈包括Go、Java、Kubernetes、Istio、Spinnaker、Consul、Envoy，并熟悉Apple内部CI/CD工具链与中间件集成流程。

现任Meta后端开发工程师，拥有8年分布式架构与服务治理经验。负责核心API网关、权限控制与多区域冗余部署方案设计，提升核心系统的稳定性和服务可观测性。技术栈包括C++、Java、Python、Kubernetes、Prometheus、ELK、Thanos、Envoy、Scuba，熟悉Meta自研调试与监控平台，能在高频变更场景下保障系统健康。

现任NVIDIA架构工程师，拥有11年高性能计算与分布式系统开发经验。主导GPU加速推理平台与任务调度系统的重构，应用于自动驾驶、3D渲染及大模型训练等场景。技术栈包括C++、Python、CUDA、gRPC、ApacheAirflow、Ray、Kubernetes、TritonInferenceServer、NCCL，擅长分布式训练链路优化与GPU资源调度。

现任Tesla后端工程师，拥有10年以上车联网系统与数据平台建设经验。负责智能车载系统的远程数据采集、流式事件处理与边缘-云端协同架构设计。技术栈涵盖Java、Scala、Kafka、SparkStreaming、ApacheFlink、Kubernetes、Docker、SpringCloud，熟悉Tesla车端遥测协议与实时故障监控机制。

现任LinkedIn后端工程师，拥有9年社交数据与推荐平台研发经验。主导用户行为数据流与社交图谱建模平台，优化推荐系统的候选生成与兴趣建模流程。核心技术栈包括Java、Scala、Kafka、Samza、Hadoop、GraphQL、Helix、AzureDatabricks，精通高并发服务架构与分布式数据分析链路。