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数据科学求职旗舰课

适合对象: 适合目标职位是数据科学方向的同学,包含Data Analyst、Data Engineer及Data Scientist等职位。

  • 开课时间

    11月29日

  • 授课课时

    52课时

  • 服务周期

    1年+

  • 师生比例

    1:4

  • 课程保障

    保offer,无offer退款


硅谷著名科技公司首席工程师兼面试官线上直播授课。涵盖数据科学方向求职的相关理论知识、工业界实际应用项目、结合各大科技公司面试趋势,帮助学员从面试能力和项目背景等方面系统提升,迅速掌握面试技巧、提升面试能力,达到科技公司面试水平。


● 小班授课,每班限20名学员;

● 配备4名辅导老师,师生比例为1:5;

● 2周基础学习+6周直播课程高效学习;

● 无限次简历修改;

● 模拟面试演练及学习;

● 一线科技公司内推。




 


  • 课程大纲

  • 课程服务

  • 报名流程

项目介绍Project Description

SQL是所有Data职位最核心的技能。在大数据时代,越来越少的人会围绕Excel等传统工具,几乎所有人都转向关系型数据库和分布式存储来进行数据存储和分析。本项目会带领学员深度分析Yelp数据,熟练掌握学习从基础到复杂的MySQL的使用与优化,从而学习并掌握互联网行业业界的数据收集与格式设计的技能,增强SQL的实战能力。

项目一:Yelp Review数据操作(SQL灵活应用)

信息抓取是数据科学家必备的技能之一,也是完成数据分析的一个大前提。本项目将会带领学员参与实战,通过同学们亲手编写的Python爬虫来抓取维基百科的活动数据并完成一些有趣的数据分析。让同学们在实战中深入理解并掌握工业界信息抓取的方法和技巧。

项目二:Wikipedia通过爬虫的信息抓取

机器学习和可视化是数据科学的核心内容,也是极其重要的体现实战能力的面试考点。本项目将会重点学习机器学习建模和数据的可视化分析,并将相关技能应用于开源的亚马逊评论数据,在此过程中深入并且灵活的掌握数据建模与可视化的相关技能。所有学员将会共同参与课堂竞赛,并以模型表现的效果和数据可视化是否足够透彻作为项目是否达到工业要求的评价标准。

项目三:Amazon Food Review机器学习与可视化

适合对象

TARGET AUDIENCE

基础培训:适合无数据分析相关基础的转专业的同学;
系统进阶:适合数据分析及建模基础薄弱、基础知识不系统的同学;
求职准备:想要强化相关知识、学习工业界项目应用、快速掌握如何应对面试考核技能的同学。

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你的导师

EXPERT INSTRUCTORS

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Daniel老师

一线科技公司首席数据科学家
直通硅谷优秀讲师,目前在硅谷一线科技公司担任Principle Data Scientist及面试官,具有多年数据科学行业工作经验及丰富的面试和面试官经验。
member

Lily老师

FLAG资深数据科学家
大数据方向数据科学家兼面试官,毕业于加州大学伯克利分校,毕业后一直主攻大数据方向,现担任硅谷超一线科技公司Senior Data Scientist,曾斩获数家顶级科技公司offer。

课程服务团队Course Service Team

模拟面试团队

30人一线科技公司资深面试官团队,一比一真实还原技术面试场景,让你在模拟面试中找到真实面试的感觉,现场实时总结、点评并反馈,针对你在面试中暴露的问题,提出改进和避免方法,全面提升学员面试能力!

咨询指导团队

20人科技公司资深工程师咨询团队,在简历指导、项目咨询、职业规划等方面为学员提供求职技能全方位规划,让你在众多求职者中脱颖而出!

课程服务团队

贴心助教全天候指导,ZU随时求助,助教老师都会一一为您解答!

导师集中追踪制

导师集中追踪学员,任何咨询、预约服务第一时间得到回复和解决!

常见问题

FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

课程资费

2499.00 Dollars